| |
|
|
| Registros recuperados : 16 | |
| 1. |  | AZEVEDO, V. R.; ALVARES, V. de S.; KLIMAS, C. A.; WADT, L. H. de O. Identificação e caracterização de métodos de extração de óleo de andiroba. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/CNPq/UFAC, 13., 2004, Rio Branco, AC. Anais... Rio Branco, AC: Ufac, 2004. 1 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
|    |
| 2. | | EVANGELISTA, J. S.; NEVES, E. de S.; AZEVEDO, V. R.; WADT, L. H. de O. Germinação de sementes de castanheira para produção de mudas. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/PIBITI EMBRAPA ACRE, 1., 2013, Rio Branco, AC. Anais... Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2013. 7 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 6. | | PACHECO JÚNIOR, F.; AZEVEDO, V. R.; RAMOS, L. de B.; SALES, F. de; DRUMOND, P. M. Trap-nesting bees and wasp in the State of Acre, amazon region, Brazil. In: ENCONTRO SOBRE ABELHAS, 10., 2012, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: FUNPEC, 2012. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 8. | | AZEVEDO, V. R.; WADT, L. H. de O.; PEDROZO, C. A.; FONSECA, F. L. da; RESENDE, M. D. V. de. Coeficiente de repetibilidade para produção de frutos e seleção de matrizes de Bertholletia excelsa (Bonpl.) em castanhais nativos do estado do Acre. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 30, n. 1, p. 135-144, jan./mar. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Florestas; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima. |
| |
| 9. | | KLIMAS, C. A.; AZEVEDO, V. R.; SILVA, A. C. C. da; KAINER, K. A.; WADT, L. H. de O. Andiroba: aspectos ecológicos e considerações para o manejo. In: SIVIERO, A.; MING, L. C.; SILVEIRA, M.; DALY, D. C.; WALLACE, R. H. (org.). Etnobotânica e botânica econômica do Acre. Rio Branco, AC: Edufac, 2016. cap. 9, p. 141-154.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
|  |
| 10. | | BALDONI, A. B.; SEBBENN, A. M.; AZEVEDO, V. R.; BOTIN, A. A.; TONINI, H.; HOOGERHEIDE, E. S. S. Estudo da diversidade genética e estrutura populacional de castanheira-do-brasil (Bertholletia excelsa) em florestas nativas do Mato Grosso. In. CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014. Resumo. 150. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 12. | | SILVA, S. M. M.; AZEVEDO, V. R.; RIBAS, L. A.; WADT, L. H. de O.; MESQUITA, A. G. G. Estrutura populacional de jatobá em florestas manejadas na Amazônia Sul-Ocidental. In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 9.; CONGRESSO LATINO AMERICANO DE ECOLOGIA, 3., 2009, São Lourenço. Ecologia e o futuro da biosfera: anais. São Paulo: SEB: Instituto de Biociências, 2009. 2 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 13. | | KLIMAS, C. A.; KAINER, K. A.; WADT, L. H. de O.; AZEVEDO, V. R.; CORREIA, M. F. Produção de sementes e regeneração de Carapa guianensis em dois ambientes de floresta primária na Amazônia, estado do Acre nos anos de 2004 a 2007. In: SEMINÁRIO ANUAL DE COOPERAÇÃO UFAC/UF, 6., 2008, Rio Branco. Parcerias em pesquisa e pós-graduação: anais. Rio Branco: Ufac; University of Florida, 2008. p. 139. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 14. | | AZEVEDO, V. R.; WADT, L. H. de O.; PEDROZO, C.; FONSECA, F. L.; EVANGELISTA, J. S.; REIS, S. F. dos. Seleção de matrizes de bertholletia excelsa bonpl em populações naturais no estado do Acre. In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 12., 2015, São Lourenço. [Anais...]. [São Lourenço: CEB], 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
| |
| 15. | | KLIMAS, C. A; KAINER, K. A.; AZEVEDO, V. R.; CORREIA, M. F.; STAUDHAMMER, C.; LIMA, L. M. da S.; WADT, L. H. de O. Fenologia e produção de sementes de Carapa guianensis (andiroba): um estudo de 5 anos para definir as características das árvores e variáveis climáticas influenciando a produção de sementes. In: SEMINÁRIO ANUAL DE COOPERAÇÃO UFAC/UF, 2009, Rio Branco. Parcerias em pesquisa e ação para a conservação e desenvolvimento sustentável: anais. Rio Branco, AC: Ufac, 2009. p. 253. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 16. | | MUNIZ, A. V. C. da S.; VITORIA, M. F.; AZEVEDO, V. R. R.; SA. A. J.; NASCIMENTO, A. L. S.; CARDOSO, M. N.; SOARES, A. N. R.; SILVA JUNIOR, J. F.; LEDO, A. da S. Genetic diversity of the mangaba genebank using microsatellites. Genetics and Molecular Research, v. 18, n. 1, p. 18108, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| Registros recuperados : 16 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
12/06/2015 |
|
Data da última atualização: |
09/05/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; FRANCISCON, L.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de. |
|
Afiliação: |
Naíssa Batista da Luz, ONU/FAO; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; LUZIANE FRANCISCON, CNPF; Humberto Navarro de Mesquita Júnior, Serviço Florestal Brasileiro; Joberto Veloso de Freitas, Serviço Florestal Brasileiro. |
|
Título: |
Classificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
|
Páginas: |
p. 7222-7230. |
|
Descrição Física: |
Disponível online. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
In response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is now being conducted. Besides the traditional approaches related to forest assessment, the NFI-BR includes a geospatial component to provide such information at landscape scale. Using a sampling grid of 20 km × 20 km, field registry sample units were established, and 100 km2 landscape sample units (LSU) were located on a 40 km × 40 km grid. LULC maps are being prepared for each LSU using RapidEye and Landsat-8 imagery. Different remote sensing techniques are being tested to characterize LULC in order to identify patterns in different themes using spatial analysis, such as forest fragmentation, state of conservation, production and forest health. The mapping approach uses a hybrid approach, here understood as the combination of automatic unsupervised pixel-by-pixel classification and object based image classification. Attributes from image objects such as spectral characteristics, texture, and context are also involved in process tree classification, as well as ancillary data such as roads, water bodies and digital terrain models. LULC maps are the basis for analyzing landscape-scale forest fragmentation analysis as well as for evaluating compliance of permanent preservation areas under recently approved environmental legislation. |
|
Palavras-Chave: |
Ancillary data; Automatic image classification; Brasil; Classificação automática de imagens; Classificação orientada a objetos; Imagem de satélite; Inventário Florestal Nacional; Object-based classification. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/142855/1/2015-Marilice-Classificacao-hibrida-de-imagens-Landsat-8-e-RapidEye.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02615nam a2200301 a 4500
001 2017535
005 2016-05-09
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLUZ, N. B. da
245 $aClassificação híbrida de imagens Landsat-8 e RapidEye para o mapeamento do uso e cobertura da terra nas Unidades Amostrais de Paisagem do Inventário Florestal Nacional do Brasil.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE$c2015
300 $ap. 7222-7230.$cDisponível online.
520 $aIn response to the growing demand for reliable information on forest and tree resources as well as for land use/land cover (LULC) maps at larger scales, the Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is now being conducted. Besides the traditional approaches related to forest assessment, the NFI-BR includes a geospatial component to provide such information at landscape scale. Using a sampling grid of 20 km × 20 km, field registry sample units were established, and 100 km2 landscape sample units (LSU) were located on a 40 km × 40 km grid. LULC maps are being prepared for each LSU using RapidEye and Landsat-8 imagery. Different remote sensing techniques are being tested to characterize LULC in order to identify patterns in different themes using spatial analysis, such as forest fragmentation, state of conservation, production and forest health. The mapping approach uses a hybrid approach, here understood as the combination of automatic unsupervised pixel-by-pixel classification and object based image classification. Attributes from image objects such as spectral characteristics, texture, and context are also involved in process tree classification, as well as ancillary data such as roads, water bodies and digital terrain models. LULC maps are the basis for analyzing landscape-scale forest fragmentation analysis as well as for evaluating compliance of permanent preservation areas under recently approved environmental legislation.
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAncillary data
653 $aAutomatic image classification
653 $aBrasil
653 $aClassificação automática de imagens
653 $aClassificação orientada a objetos
653 $aImagem de satélite
653 $aInventário Florestal Nacional
653 $aObject-based classification
700 1 $aOLIVEIRA, Y. M. M. de
700 1 $aROSOT, M. A. D.
700 1 $aGARRASTAZU, M. C.
700 1 $aFRANCISCON, L.
700 1 $aMESQUITA JÚNIOR, H. N. de
700 1 $aFREITAS, J. V. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
